1、如果你在构建数据模型的时候没有考虑到数据的访问方式，将会导致难以处理的查询。你可能会用到根本不必要的JOIN增加代码，损害性能。

    假如你要纠正这个问题，可以考虑一下需要访问数据的查询。如果查询在这个处理阶段不是很清晰，那么将来在写代码的时候就会更困难。很有可能是数据库设计过于复杂，可以通过简化来改善查询的性能。

    与此相关，如果你是个喜欢直观的人，那么就打印出数据模型，或者在你选择数据建模工具的时候查看一下在线的模型。这可以改善你的代码时间和精确性。

    2、传统的说法是，对所有的数据库访问都使用基于集合的逻辑。一般来说，我同意这是最好的经验之一。当基于集合的逻辑是正确的选择的时候，却使用了指针，可能会对性能产生很大的损害。SQL Server的设计是使用基于集合的逻辑，并且在大多数处理中应该使用它。

    事分两面，另一面就是指针的例子。在这种情况下，指针逻辑胜过基于集合的逻辑。从这个信息引申出来的结论就是，判断你要执行的处理的类型，选择最适合需要的技巧。

    3、SQL Server 2005为你的查询提供了一整套新的机会。所以使用老的办法可能仍然会起作用，但是也是时候去考虑一下最新的选择了。TRY…CATCH错误处理方法是你最先应该使用在代码中的技巧之一。此外还要考虑的是对层次进行处理的时候，可以用到通用表压缩;最后一项考虑是扩展关系型数据库引擎的功能:通用语言运行时(CLR)。这三项技术都在极大程度上改变了你使用SQL Server工作的方式，而它们只是冰山一角。

    4、检查你的代码，然后安排一个时间进行同样的查看，这是在部署代码之前必须要做的事情。检查你的代码，明确查询计划，是确保使用了合适的索引，并且查询会像你期望的那样运行的重要保障。

    5、输入SELECT *语句，想着表永远不会改变，这是一个经典的查询设计错误。即使在最简单的解决方案中，表的改变也是不可避免的，你需要查看代码确保没有包含一个额外的字段。或者，更糟糕的是，你必须等待应用程序崩溃，然后修正这些问题。最好的实践方案只是在你的查询中包含进来你需要的那些字段，然后必要的话就修改它们。不要把你的时间浪费在四处冒烟的模式中彻查代码。

    6、不幸的是，我见过的大多数代码都很少或者根本没有注释。所以进行更改是一件令人畏惧的任务，即使是对那些最初开发了这个应用程序的开发人员和/或数据库管理员。注释你的代码真的是一个快速并且不痛苦的过程，对于未来的开发人员以安全和省时的方式理解和修改代码来说，这是至关重要的。

    7、很少有开发人员和数据库管理员会喜欢简单的测试，他们也不喜欢在发布代码到产品环境之前进行严格的测试。并且，开发环境通常在硬件和数据量上都达不到产品环境的规模。就是说，简单的查询在几百个或者甚至是几千个记录上都可以工作良好，但是在产品环境中就不是这样了。对于你的查询没有别的更好的准备办法了，只有在测试环境中对含有碎片的表中几百万条数据进行测试，以此来确保查询会按照你的期望运行。

    8、输入SELECT语句，没有包含WHERE子句，期望中间层或者前端以比SQL Server更加有效的方式来处理得到的数据，这是个很糟糕的主意。SQL Server就是设计用来处理查询，并且将其执行得非常高效的。将大量的数据移动只会让被洪水包围的系统和网络陷入困境。一定要尽可能地过滤你的数据，避免对性能产生影响。

    9、视图可以满足你简化复杂查询中的代码的需求。它们通常用来帮助有权利的用户查询数据库。不幸的是，太多的好事情也会严重影响性能。视图就是一个简单的SELECT语句，视图的SELECT语句必须在每次你输入SELECT语句的时候再次输入。限制视图的使用，防止它们查询其他视图。或者，构建一个存储过程来查询数据，并且传递给它需要的参数来满足应用程序或者用户的需求。

（责任编辑：hahack）